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湖南专用油液在线监测设备价格低选大工检测

公司: 洛阳大工检测技术有限公司发布时间:2021-04-27

 油液在线监测系统基本由理化分析技术、铁谱技术、光谱技术、颗粒计数技术、红外光谱技术组成。

光谱技术(光谱仪)只能够区分磨损颗粒元素类别和数量,不能识别油液中磨损颗粒的形态、尺寸、颜色等直观形象的信息,因此光靠光谱分析的结果直接对摩擦副的状态作出判断有很大的困难;而且光谱仪检测的磨粒尺寸比较小,2微米效率较高,较大尺寸不超过10微米。

铁谱分析技术是通过用物理方法将油液中的磨损颗粒和固体污染物分离出来,用显微镜检测其形貌、尺寸和数量。通过显微镜检测分析磨损颗粒,能鉴别设备的健康状态并确定一些潜在的危险状况。但由于油液在线监测中的铁谱分析是采用磁性分离磨粒的工作原理,对有色金属磨粒的灵敏度就远不及铁系磨粒。

颗粒计数器是检测液体(透明的油、水)中颗粒污染物含量的仪器(1~600um范围),常用来评定液体(液压油、水)的污染度等级、过滤器过滤性能等。

理化分析技术是油液在线监测通过分析油品的常规理化指标,主要有:粘度、闪点、水份、酸值、腐蚀性和不溶物等,来分析评定新油及设备在用油的质量。

 现代科学技术特别是计算机技术的飞速发展为油液诊断技术的发展提供了良好的契机,油液在线监测技术必将朝着集成化、智能化、在线化方面发展。其可能的研究方向为:

1)机器润滑系统中磨粒浓度的数学模型,这里包括磨粒生成机理、运动轨迹、工况负荷变化时磨粒生成与损耗的动态过程等问题。直接测量真实润滑系统中磨粒浓度的变化并找出其规律是很有价值的试验研究。

2)多传感器信息融合思想在油液监测方法之间和油液监测方法与其他监测方法(如振动监测、温度监测、性能参数监测等)之间的应用与发展,以提高油液在线监测的准确率。

3)磨粒自动识别技术的开拓,努力将信息处理技术、计算机软、硬件技术、人工智能和视觉工程的较新成果与之相结合,针对磨粒的特征,探索识别机制和方法。

4)开发实用、新型、原理集成的在线监测仪器和技术。

基于状态信息的故障诊断与预测

现在基于状态的维修手段,直接采信被观测对象功能及性能信息进行故障诊断,是置信度很高的故障诊断、维修方法,得到了成功的应用。CBM方式是通过对设备工作状态和工作环境实时监测,借助人工智能等先进的计算访求,诊断、预测和合理安排设备未来的维修调度时间。CBM方法根据设备的实际运行状态确定设备的较小维护时间,降低设备全寿命周期费用,增加设备的稳定性。CBM的思想即只有在设备需要维护时,才进行必要的维护,大大减少了PHM平台不必要的检修、诊断耗费。

基于知识的故障诊断与预测

在实际工程应用中,常常无法获得对象系统的精确数学模型,这就大大限制了PHM平台基于模型的故障诊断与预测方法的实施。而基于知识的故障诊断与预测访求不需要对象系统精确的数学模型,同时能够有效地表达对象相关的领域专家的经验知识,因此是很有前景的方法。基于知识的故障诊断与预测技术的较大优势就是能够充分利用对象系统有关的领域专家经验知识。

洛阳大工检测技术有限公司主要从事于拥有自主知识产权、针对重点工业设备状态在线监测系统的开发、集成、生产、售后、市场营销以及技术咨询和服务,欢迎广大客户选购。

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